ידיעות הנדל"ן

טכנולוגיה

שהיא תשמש מקור נוסף ליצירת חלופות ופת פ רונות. ככל שנשתמש בה נכון, התוכנה תסייע ואף תחליף את בן האנוש במרבית הדברים הש פ גרתיים והטכניים שמכלים זמן יקר של הצוות, ותפנה זמן לעסוק בסוגיות התכנוניות האמי פ תיות והעמוקות. במובן זה ייתכן שנראה יותר אנשים איכותיים פונים לתחום, אנשים שכיום חוששים שייאלצו לעסוק בשרטוט ובהיבטים טכניים אחרים שיכולים להיות סיזיפיים ומייגעים". לשם מבהיר במקביל, כי הוא מאמין שהממד האנושי בתהליך התכנון יישאר לנצח, ללא יכולת של מכונה להחליף את האדם החו פ שב: "שום דבר לא יוכל להחליף את האדריכל או האדריכלית שישאלו את השאלות החשובות ביותר על הפרויקט ויקבלו את ההחלטות הנ פ כונות ביותר לגביו. תפקידנו כאדריכלים הוא לשמור על איכות התכנון והפן האנושי". בנייה מהירה וחיזוי מחיר ויש גם דוגמאות ליישום הטכנולוגיות בשטח. בפרויקט מגדלים בתל אביב מיושמת נכון להיום GBG GLEITBAU טכנולוגיה שפיתחה חברת פ � האוסטרית. הטכנולוגיה מא SALZBURG G שרת את הרמת גרעין המגדל באמצעות מע פ רכת "טפסות", הפועלת בסיוע בוכנות היד פ ראוליות ומעלה את המערכת למעלה על פני הבטון המתקשה. המגדלים הראשונים בישראל שבהם מיושמת הטכנולוגיה, הם מגדלי פרויקט ויתניה – תל אביב, הסמוך למחלף לה גארדיה, על ציר יגאל אלון. TOHA 2 ומגדל המשרדים באמצעות השימוש במערכת "התבנית המחלי פ קה", ניתן להתקדם בבניית גרעין המגדל, שגו פ מטרים 2-1.5 מטר, בקצב בנייה של 180־ בהו כ ביום. זאת בעוד בבנייה סטנדרטית ההתקדמות מטר בחודש. במילים 15-10־ הינה בקצב של כ 12־ אחרות, במקום לבנות את גרעין המגדל בכ חודשים, תוכל החברה לסיים את בנייתו בכאר פ בעה חודשים בלבד. "אומנם השימוש בטכנולו פ גיה זו בארץ בוצע בעבר בהקמת מגדל הפיקוח בנתב"ג ובארובות חדרה, אולם ביצוע הקמת מגדל משרדים מורכב הרבה יותר", כך אומר אילן שובה, מנהל פרויקט ויתניה – תל אביב, שם מתבצעת הבנייה באמצעות התבנית המ פ חליקה. "בהקמת מגדל משרדים, ודאי במגדל עם עירוב שימושים כמו בפרויקט שלנו (מסחר, משרדים ומגורים), הצורה ההנדסית של הגרעין שונה. זה לא פיר גדול ללא מחיצות, אלא גרעין גדול מאוד עם מחיצות, פירי מעליות, פתחים גדולים וקטנים למעברי מערכות ופתחי דל פ תות, הדורשים חיזוק על ידי פרטי זיון נוספים כנגד רעידות אדמה. הרעיון שעומד מאחרי השיטה הוא התרוממות מערכת הטפסות בעזרת מגבהים הידראוליים, שנסמכים על גבי הבטון המתקשה. כך נוצר מעגל של התקשות שכבת בטון לרמה מספקת על מנת שתתבצע הגבהה של המערכת באופן הידראולי לצורך יציקת שכבת בטון חדשה. קצב ההתקדמות תלוי כמובן בסוג הבטון ובקצב הכנת ברזל להמשך היציקה, אך כאמור מדובר ו � מטרים בממוצע ליום עב 2-1.5 בהספק של כ פ דה. בסופו של דבר, על־פי הקצב הזה, מדובר במערכת שמרימה מגדל משרדים ברבע מהז פ מן שבו הוא היה מתרומם בטכנולוגיית הבנייה הנפוצה". שובה מוסיף כי: "אין ספק שהיתרון בשימוש בטכנולוגיה החדשה מבחינת חיסכון

od adar . צילום: od adar מכ"ם חודר קרקע המאפשר גילוי תשתיות תת־קרקעיות של חברת

בזמן הבנייה הוא משמעותי מאוד. אם מסיימים את הקמת הגרעין מוקדם, ניתן גם להאיץ את הכנסת המערכות המורכבות בו בשלבים מו פ קדמים יותר, כגון חדרי המדרגות והמעליות. קיצור הבנייה בפרק זמן כה רב משמעותי מאוד, ומביא לחיסכון גדול בעלויות".

ערן לשם: "השילוב בין אדם למכונה ובינה מלאכותית רלוונטי במיוחד לתחום האדריכלות, עם פוטנציאל עצום לתכנון טוב יותר, מדויק, מהיר יותר ויעיל יותר"

דרור אוהב ציון, מנכ"ל ובעלים חברת שיווק הנדל"ן דרא, מעניק אף הוא דוגמה: "הבינה המלאכותית כבר משנה את שוק הנדל"ן במגוון אופנים, ויש לה פוטנציאל להשפיע עליו עוד יותר בשנים הבאות. השפעותיה באות לידי בי פ טוי החל משלב בחירת הקרקע ועד שלב מכירת הדירה ואחריה. היא מסייעת בחיזוי מחירים ובניתוח שוק, בתכ פ נון ובפיתוח ומגיעה עד לשירות לקוחות הקצה. לפני שנפרט את תרומתה לשוק, חשוב לציין ר � על השוק תהיה תלויה בגו AI שהשפעת ה פ מים שונים, וביניהם התקדמות טכנולוגית, שי פ נויים רגולטוריים והתנהגות השוק. בעוד היא טומנת בחובה הבטחה גדולה בשיפור היעילות ומתן שירותים טובים יותר בשוק הנדל"ן, יית פ כנו בבינה המלאכותית גם אתגרים הקשורים

חדר בקרה במקורות. "הבינו את חשיבות שילוב הטכנולוגיה, והקימו יחידת חדשנות". צילום: מקורות

לפרטיות נתונים, שיקולים אתיים ופוטנציאל לפגיעה במשרות ושינוי בשרשרת התעסוקה AI כפי שאנחנו מכירים אותה כיום. ככל ש־ תתפתח, יהיה צורך למצוא איזון בין אימוץ היתרונות הפוטנציאליים שלה ובין טיפול בכל החששות הקשורים לכך. הבינה המלאכותית יכולה לעזור ליזמים בשלב היזמות והפיתוח, באמצעות ניתוח נתונים לזיהוי אזורים עם פו פ טנציאל צמיחה וכדאיות רכישה; הערכת שווי אוטומטית ומהירות לניתוח השוק והמחירים;

זיהוי אזורים עם פוטנציאל סיכונים והערכת הסיכונים עצמם עבור יזמים, רוכשים ומשקי פ ו � מאפשר לעשות פרס AI עים. כלי חשוב ב פ נליזציה של חיפוש נכס בעזרת אלגוריתמים, שיכולים לנתח כמויות עצומות של נתונים כדי לספק המלצות מדויקות ומותאמות יותר לקו פ יכולים לשמש AI נים. נוסף על כך כלים של לסיורים וירטואליים בנכס או בקרקע; ניתן לה פ שתמש בבינה מלאכותית בתכנון ופיתוח עירוני, תוך התחשבות בגורמים, כמו תחבורה, השפעה סביבתית והעדפות קהילתיות. לאחר הרכישה ניתן להציע, באמצעות הבינה המלאכותית, שירות לקוחות משופר, יעיל ומהיר ועוד. לכל אלה יש להוסיף יכולות לימוד עצמי של מע פ רכות הבינה המלאכותית, שמביאות לשיפור מתמיד בביצועים ולתגובה בזמן אמת לשינויים בשוק. כבר היום אנחנו בדרא נעזרים בכלים , כשאנחנו עורכים ניתוחי שוק עבור AI מבוססי פרויקטים שאנחנו משווקים ובקמפיינים עצמם, ולהערכתי, השימוש בה יגבר עם השנים".

אילן שובה: "היתרון בשימוש בטכנולוגיה החדשה מבחינת חיסכון בזמן הוא משמעותי מאוד. קיצור הבנייה בפרק זמן כה רב מביא לחיסכון גדול בעלויות"

- יום שישי, ז ' בתשרי תשפ"ד 22 .09.23 | י ד י ע ו ת ה נ ד ל " ן | 3 0