בריאות רפואת העתיד

בינה מלאכותית בעולםהרפואה ׀ בריאות

הם נוטים לפברק ולהציג אותה בשפה משכנעת ומחוברת לנושא. כל המהנד נ סים והמפתחים בעולם הכי מתקדם טרם מצאו לכך מענה הרמטי. לכן כל כלי של בינה יוצרת שאתה מטמיע, אתה חייב להביא בחשבון שהוא כרוך בסכנת ההזיות, וזו אחת הסיבות לכך שאנחנו לא רואים כלים רבים של בינה יוצרת בתחום הבריאות. "הסכנה השלישית היא ההטיות; אחד הדב נ פועלים, הוא AI רים שגילו שקורה כשכלי שההמלצות שלהם מושפעות מאוד מהיבטים שעלולים להיות מוטים, ולעיתים ממש מיזוג נ ניים וגזעניים. לעיתים זה מפני שהכלים הללו למדו את המציאות, וכעת הם מחקים אותה, והמציאות לא הוגנת, אבל הם מנציחים את חוסר ההוגנות. למשל אם אתה מנסה ללמוד איך מא נ בחנים התקף לב במיון, וישנה בעיה שמפספסים הרבה יותר נשים מגברים, אז תיצור כלי שמראש מפלה נשים. כך הראו גם לגבי זיהוי נגעים בצבע עור כהה או בהקשרים תרבותיים אחרים. הסכנה הזו גורמת לצורך בשיפוט חכם מאוד של כל כלי לפני הטמעתו ובקרה הדוקה לאחריה". AI איך מטמיעים בינה יוצרת באחריות? נ � , שנכ AI "בעולם מתלבטים איך לוודא שכלי סים לשימוש בתחומים רגישים כמו בריאות, הם כלים אחראים, ואין מרשם מספיק ברור וישים לארגון בריאות, כך שיוכל לעקוב אחריו ולדעת 15 שהוא מקבל החלטה אחראית. כללית ניצלה בפרקטיקה היומיומית, AI שנות ותק ביישום כלי - כלי עבודה פורץ דרך, OPTICA ופיתחה את New England שפורסם במגזין הרפואי הנחשב . הכלי כולל מספר פרקים journal of medicine AI ואייטמים וכן שישה אנשי מפתח מארגון הב נ ריאות עצמו ומהגורם שמפתח את המוצר, שנד נ רשים להשתתף בתהליך. בסיום התהליך יש רמת ביטחון גבוהה, שאכן הכלי מבצע את ייעודו, לא גורם נזקים והטיות, ובטוח לשימוש". לאן צפוי התחום להתפתח? ת � ילכו וישתפרו, ואם ניתן לכך זמן, י AI "כלי ה נ פתחו יכולות 'שכליות' שיתקדמו - מיכולת של תלמיד תיכון לזו של מומחה צעיר ובסוף גם לי נ כולות שאין אפילו למומחה ותיק במישור האק נ דמי והתפעולי. היבטים רבים בעולם הבריאות יעברו שינוי עמוק. הנתונים עד כה מראים גם, מ � מחקים יכולות אנושיות בתחום הא AI שכלי פתיה והרגש, שמסוגלות לייצר תחושה חיובית מאוד בקרב המשתמשים, כזו שמקבילה ואף עולה על השיח עם גורם אנושי. בסוף - העניין מתמצה באמון. במצבים מורכבים, שבהם מוט נ לים על הכף נושאים קריטיים, ונדרש תכלול של העדפות והיבטים רגשיים, רפואיים ומדעיים - ההעדפה של האדם הסביר בתקופה הנראית לעין תהיה להכניס למשוואה רופא אנושי. אבל זה יהיה צריך להיות רופא שאפשר לדבר איתו בגובה העיניים, ולקבל ממנו תמיכה רגשית ומ נ קצועית באיזון בין מגוון ההמלצות המקצועיות ממטפלים ואלגוריתמים כאחד, וסיוע בביצוע הבחירות הנכונות ביותר, בחמלה ומתוך ראיית המטופל כאדם על כל צרכיו והעדפותיו. בכך מותר הרופא על המכונה לעוד הרבה שנים". "האלגוריתם חייב ללמוד ממידע מדויק, מתוקף ומגוון" "אני מאמינה שבעוד זמן לא רב בינה מלאכותית לא תהווה ביטוי המתקשר לחדשנות, אלא חלק אינטגרלי משיטות העבודה שלנו ככל כלי אחר", כך צופה ד"ר שירה גרינפלד, מנהלת מערך אינ נ פורמטיקה רפואית במכבי שירותי בריאות. ת � בתחום הבריאות מ AI לדבריה, השימושים ב נ רחבים לתחומים תפעוליים ורפואיים כאחד, כאשר בצד הרפואי, הכלי מספק יכולות ניתוח מהיר של כמויות גדולות של מידע מגוון והפקת תובנות המקלות על קבלת החלטות קליניות. שאושרו על AI "בעולם רוב הכלים מבוססי (הדמיה IMAGING מתמקדים ב־ FDA ידי ה־

Frame Stock Footage ,shutterstock צילום:

אמון בכלי. זו אחת הסיבות שבעולם רואים פער ב � הקיימים בשוק לא AI גדול בין העושר של כלי חון רפואי, לשימוש מועט בפועל. מכבי היא ארגון הבריאות היחיד בארץ שהקים מחלקת מוצר עבור מוצרים דיגיטליים לרופאים ומטפלים, וזאת כדי להבטיח הטמעה נכונה המשרתת גם את הצורך הקליני, אך גם את תהליך העבודה של הרופאים. כשמתקיימים שלושת התנאים: דאטה איכותי, אלגוריתם מתוקף קלינית והטמעה חכמה, אנו רואים הצלחות משמעותיות שמשפיעות ישירות על איכות הטיפול. "הבינה המלאכותית היא כלי רב־עוצמה שמסייע לתת מענה לאתגרים שעד כה הפתרון עבורם לא היה מיטבי. מטרתנו כארגון בריאות אינה הטמעת טכנולוגיה לשם הטכנולוגיה, אלא יצי נ רת פתרונות רפואיים מותאמים אישית, יעילים ומהירים יותר, תוך צמצום סיכונים. בכל אתגר שבו אנו נדרשים לתת מענה, החשיבה על שימוש בבינה מלאכותית הפכה לברורה מאליה, כעוד , AI כלי בארגז הכלים שלנו. לא כל אתגר דורש אך במקומות שבהם יש לכלי הזה יתרון, כמובן נחתור לכיוון", מסכמת ד"ר גרינפלד. למניעת AI ייעוץ רוקחי מבוסס בעיות עקב טיפול תרופתי ת � מ AI "אנו פועלים לאיתור ופיתוח פתרונות קדמים הן באמצעות מכון המחקר של הקופה בראשות ד"ר אריאל ישראל, והן על ידי פעילות , מול Leumit Start יחידת החדשנות שלנו, סטארט־אפים ישראליים", מסבירים יזהר לאופר, מנהל יחידת החדשנות, ורקפת יעקבי, סמנכ"לית מערכות מידע בלאומית שירותי בריאות. באשר למגבלות הקיימות, מציינת יעקבי: "למו נ דלי השפה הגדולים יש מיומנויות נפלאות בת נ חומים רבים, אולם ההטיות ('הזיות') שלהם מק נ

שות עלינו להשתמש בהם כיום לאבחון רפואי. זאת על אף שנעשה שימוש במתודולוגיית 'קר נ קוע' (גראונדינג), שבה מגבילים את הכלי לא להתעלם מפרטים שאנו מגדירים בפניו, ולא לספק תשובות ללא מקורות מהימנים. עם זאת בתחומים רבים ברפואה, AI ניתן להשתמש ב־ במיוחד בעידן שבו הזמן שניתן להקדיש למטופל מתקצר. נבחנים כרגע פתרונות לסיכום תיקים רפואיים, תמלול אוטומטי של השיחה עם המטו נ פל, מציאת טעויות בדיווחים ועוד". יעקבי מעניקה דוגמאות להטמעה בלאומית: "אחד היישומים שמתקיים כבר היום בשטח, הוא 65 . מטופלים מעל גיל AI ייעוץ רוקחי מבוסס נוטים לסבול מכמה מחלות כרוניות, הגורמות לנטילה של מספר רב של תרופות במקביל, מה שמוביל לעיתים לבעיות רפואיות שונות, שיכו נ לות להגיע אף לאשפוזים (לפי מחקרים בארה"ב, אחד מכל ארבעה קשישים יאושפז עקב בעיה בטיפול התרופתי). לאומית מתמודדת עם הנו נ שא באמצעות ייעוצים רוקחיים פרואקטיביים, אלא שכמות הרוקחים מוגבלת, והזמן המושקע בכל ייעוץ הוא רב, מה שלא מאפשר להגיע לכל המטופלים שאליהם היינו רוצים. בשיתוף פעולה עם הסטארט־אפ הישראלי Leumit Start של , פיתחה החברה מערכת מבוססת Feelbetter , שמסוגלת לזהות את המטופלים שעתידים AI להתדרדר ואף להתאשפז בשל הטיפול התרופתי (על בסיס מחקר נרחב, שבוצע על נתונים אנו נ נימיים של מטופלי לאומית), וכן לייצר עבורם המלצה להתערבות של הרוקח. המוצר מוטמע כיום בלאומית באופן מלא, והתוצאה היא איתור מדויק של המטופלים שיש לפנות אליהם, קפיצה של פי חמישה בכמות המטופלים שבהם לאומית ש � בכמות הא 24% מצליחה לטפל, וירידה של כ נ פוזים בקרב הקבוצה בעלת הסיכון הגבוה". יישום נוסף שמציעה לאומית הוא "סמארט עור". "ההמתנה לתור ברפואת עור נעה בין חודש וחצי לשלושה, זמן ארוך מדי לכל הדעות. במטרה לקצר את משך ההמתנה ולהתאים את מסלול הטיפול, Diagnostic לאומית פיתחה בשיתוף עם חברת כלי, שמתשאל את המטופל על סיבת Robotics הפנייה, ובהתאם לתשובותיו, מפנה אותו למסלול הטיפול הנכון: רופא משפחה, מוקד רפואת עור מרחוק או רופא עור", מסבירה יעקבי ומציינת, כי מהפונים מענה 20% "בשיטה זו הצלחנו לספק ל־ רפואי מהיר יותר ומותאם לבעייתם". בנוסף, לדבריה, פיתח מכון המחקר של לאומית כמה מודלים, שמזהים מטופלים עם סיכון מוג נ בר למחלות אונקולוגיות ואחרות, ואליהם פונה הרופא המטפל ומעודד אותם לבצע את בדיקות הסקר הנדרשות כדי לזהות מחלה בשלב המוקדם  ביותר האפשרי.

צילום: עופר חג'יוב

גם AI רפואית). במכבי ישנה פריסה רחבה של בתחומים נוספים. כך בין היתר בפתולוגיה אנו לזיהוי ביופסיות AI עושים שימוש בטכנולוגיות חשודות ולהצפת דגלים אדומים לממצאים חרי נ גים. באורתופדיה אנו מקיימים תהליך הטמעת כלים לאבחון מהיר של שברים בצילומי רנטגן. ברפואת הקהילה אנו מספקים כלים חכמים למתן התראות רלוונטיות לרופאים, למשל אלגוריתם מבוסס ניתוח בדיקות דם לזיהוי מטופלים בסי נ כון גבוה לסרטן מעי, התאמה אישית של טיפול אנטיביוטי במקרי דלקות בדרכי השתן למניעת עמידות חיידקית, זיהוי ואיתור מטופלים העלו נ לים לפתח התמכרות לאופיאטים וכו'". משולבים במכבי שירותי בריאות גם AI כלי לצורך ייעול עבודת הרופאים. "זה מתבטא בזיהוי וסיכום מידע רפואי ממאגרים מאומתים לשאלות קליניות, שימוש בעיבוד שפה טבעית פ � ) לצורך הצעת מענה מותאם לרופא ב NLP ( ניות דיגיטליות, וכעת נמצא בהליכי פיתוח גם כלי תמלול וסיכום לביקורים רפואיים וכן בוט 'הכה את המומחה', המנצל את הדאטה שנצבר מייעוצים של רופאי מכבי לאורך השנים, ומסייע לרופא המשפחה להתמודד עם אתגרים קליניים, תוך הפחתת הפניות ליועצים וסגירת מעגל טי נ פולי באופן יעיל ומהיר", מסבירה ד"ר גרינפלד. תלויה, לטענתה, AI יעילותם של כלים מבוססי בגורמים נוספים מעבר לתיקוף הקליני, ביניהם: איכות הדאטה: "האלגוריתם חייב ללמוד ממידע מדויק, מתוקף ומגוון. אנו משקיעים רבות בת נ שתיות מידע המאפשרות יצירת בסיס איכותי . בנוסף היעילות תלויה AI לפיתוחים מבוססי גם באופן ההטמעה; גם אלגוריתם מדויק קלינית עלול להפוך ללא שימושי, אם לא יוטמע בצורה חכמה בתהליכי העבודה של הרופאים. זוהי נקודה חשובה שלא מספיק נותנים עליה את הדעת, שכן הטמעה לא טובה תביא לאי שימוש או לאובדן ד"ר שירה גרינפלד, מנהלת מערך אינפורמטיקה רפואית, מכבי שירותי בריאות

צילום: מתן תמרקין

רקפת יעקבי, סמנכ"לית מערכות מידע, לאומית שירותי בריאות

2024 דצמבר ׀ בריאות ׀ 6